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Adson Ramos

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Sobre Adson Ramos

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    Camaçari/Bahia/Brasil
  1. A Samsung anunciou que seus chips de memória de vídeo GDDR6 serão utilizados na próxima geração de placas de vídeo profissionais Nvidia Quadro RTX, que será baseada na arquitetura Turing. De acordo com a fabricante, isso vai permitir melhor desempenho para o usuário final em aplicações CAD (computer-aided design) e de DCC (digital content creation). A nova geração de memórias utiliza chips de 16Gb (2GB cada), ou seja, o dobro da capacidade da memória GDDR5 de 8Gb de 20nm da Samsung. Com isso, é possível implementar uma maior capacidade de VRAM utilizando o mesmo espaço no die da GPU. As memórias GDDR6 trazem velocidades de transferência de até 56GB/s, uma melhoria de 75% em comparação com a geração anterior. Além disso, a promessa é de que as novas VRAM consomem 35% menos energia (1,35V) do que as soluções passadas (1,55V). "É um tremendo privilégio ter sido selecionado pela Nvidia para lançar a Samsung GDDR6 de 16Gb, e ter aproveitado a total confiança da equipe de design deles em permitir nossa contribuição chave para as GPUs Nvidia Quadro RTX". - Jim Elliott, vice-presidente da Samsung Semiconductor As novas memórias serão utilizadas a partir da recém-anunciada série Quadro RTX, sendo utilizada nos modelos Quadro RTX 8000 (48GB de memória GDDR6), Quadro RTX 6000 (24GB de VRAM) e Quadro RTX 5000(16GB de VRAM). Nvidia anuncia suas novas Quadro RTX com arquitetura Turing - confira os preços! "Nossas novas GPUs profissionais Quadro RTX são as primeiras da indústria a integrar a tecnologia de memórias GDDR6 de alta velocidade da Nvidia. Com capacidades de até 48GB, nossas GPUs acomodam os maiores modelos e cenas, e aumentam os desempenhos de aplicações, permitindo que profissionais projetem, desenvolvam e entreguem resultados muito melhores com tempo de resposta mais rápido". - Bob Pette, vice-presidente de visualização profissional da Nvidia. FONTE: [Conteúdo Oculto]
  2. A Google prepara uma novidade para tornar o carregamento de páginas da web muito mais ágil dentro do Chrome. Navegador mais popular da atualidade, ele terá um recurso para organizar melhor a forma como um site é carregado e, assim, baixar primeiro apenas as imagens que aparecem na tela visualizada no início. O restante é baixado em segundo plano e ativado conforme o usuário faz a rolagem, mostrando tudo aos poucos a fim de otimizar o carregamento. Essa funcionalidade é conhecida como lazy loading (carregamento preguiçoso em tradução livre) e já existe em algumas páginas da web na atualidade, mas em breve se tornará um padrão do Chrome. A novidade já está presente na versão Canary do Chrome dedicada a testes por parte dos desenvolvedores e deve chegar em breve à versão estável do programa. Chrome testa um novo jeito de baixar imagens e blocos de conteúdos para agilizar o carregamento de uma página. Vale mencionar que, quando você acessa uma página, ela é baixada para o computador a partir servidores remotos. Textos são leves e baixam de forma instantânea, mas imagens são pesadas e levam mais tempo, por isso o novo método testado pela Google reorganiza a forma como as imagens são baixadas do servidor da página para o seu dispositivo. Além de imagens, o lazy loading deve ser aplicado também ao download de blocos inteiros (frames) de uma página. A lógica aqui é a mesma e os blocos de conteúdo nos quais as páginas são divididas também passarão a ser baixados apenas conforme você se aproxima deles durante a navegação para reduzir o tempo total para carregar a página. Quem usa o Google Chrome Canary já pode ativar a novidade acessando chrome://flags/#enable-lazy-image-loading e chrome://flags/#enable-lazy-frame-loading. Depois, basta reiniciar o navegador para que as alterações entrem em vigor. FONTE(S) GHACKS/MARTIN BRINKMANN
  3. Adson Ramos

     apresentação Adson/Camaçari/Bahia

    Ola! conheci o site através do Google, sou amador, pretendo adquirir conhecimento na área de eletrônica, já trabalho com receptores via satélite realizo algumas manutenções como gravação de eprom e pequenos reparos.

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