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Olá a todos! Conheci o EletrônicaBR pelo google a 1 mês. Percebi que o site é muito bom. Estou iniciando em informática e eletrônica. Estou gostando da área. Já estou realizando formatações e instalações de sistemas e análises em alguns circuitos. Sou o tipo de profissional que gosta de compartilhar conhecimento.

Transístor de luz Uma equipe da IBM e do Instituto de Tecnologia Skolkovo, na Rússia, criou um transístor óptico com potencial para substituir os transistores eletrônicos atuais em uma nova geração de computadores que funcionam com fótons em vez de elétrons. Além da economia de energia direta, o transístor de luz não requer resfriamento e é muito rápido: Quando trabalha na faixa de 1 trilhão de operações por segundo, ele é entre 100 e 1.000 vezes mais rápido do que os transistores eletrônicos de primeira linha de hoje. "O que torna o novo componente tão eficiente em termos de energia é que basta apenas alguns fótons para fazê-lo chavear," comentou o professor Anton Zasedatelev. "Na verdade, em nossos laboratórios aqui no Skoltech, conseguimos chaveá-lo com apenas um fóton em temperatura ambiente!" E não é só isso: Além de sua função primária de transístor, a chave óptica pode atuar como um componente que conecta dispositivos transportando dados na forma de sinais ópticos. Ou também pode servir como um amplificador, aumentando a intensidade de um feixe de laser de entrada por um fator de até 23.000. O componente também tem outras funções, como integração de redes ópticas e amplificador para lasers. Como o transístor de luz funciona Assim como um transístor comum alterna entre um 0 e um 1 ligando ou desligando a corrente elétrica que passa por ele, o transístor óptico faz esse chaveamento manipulando dois feixes de laser: Um feixe de laser de controle muito fraco é usado para ligar ou desligar outro feixe de laser mais brilhante. E não são lasers de alta potência: Basta apenas alguns fótons no feixe de controle para ligar ou desligar o feixe mais forte, o que explica a alta eficiência energética do componente. A comutação ocorre dentro de uma microcavidade - um polímero semicondutor orgânico de 35 nanômetros ensanduichado entre estruturas inorgânicas altamente reflexivas. A microcavidade é construída de forma a manter a luz que entra presa em seu interior pelo maior tempo possível, para favorecer seu acoplamento com o material da cavidade. Este acoplamento de luz-matéria forma a base do novo componente: Quando os fótons se acoplam fortemente aos pares de elétron-lacuna - também conhecidos como excitons - no material da cavidade, isso dá origem a entidades de curta duração, chamadas de exciton-polaritons, que são uma espécie de quasipartículas. Quando o laser de bombeamento - o mais brilhante dos dois - chega ao transístor, isso cria milhares de quasipartículas idênticas no mesmo local, formando um condensado, que codifica os estados lógicos "0" e "1" do transístor. Para alternar entre os dois estados do componente, um pulso do laser de controle "ativa" o condensado pouco antes da chegada do pulso de laser de bombeamento. Isto estimula a conversão de energia do laser de bombeamento, aumentando a quantidade de quasipartículas no condensado: Uma grande quantidade de partículas ali corresponde ao estado "1" do transístor óptico. Bibliografia: Artigo: Single-photon nonlinearity at room temperature Autores: Anton V. Zasedatelev, Anton V. Baranikov, Denis Sannikov, Darius Urbonas, Fabio Scafirimuto, Vladislav Yu. Shishkov, Evgeny S. Andrianov, Yurii E. Lozovik, Ullrich Scherf, Thilo Stöferle, Rainer F. Mahrt, Pavlos G. Lagoudakis Revista: Nature Vol.: 597, pages 493-497 DOI: 10.1038/s41586-021-03866-9 Fonte: https://www.inovacaotecnologica.com.br/noticias/noticia.php?artigo=transistor-luz-acelera-computacao-1-000-vezes&id=010110210924#.YXMRgZ7MLIU

Visualizar Arquivo Introdução à Computação Hardware, Software e Dados - 1ª Edição - André C. P. L. F. de Carvalho - 2017.pdf Introdução à Computação: Hardware, Software e Dados tem o intuito de desmistificar os conceitos dessa ciência ao apresentar, de forma simples e direta, o conhecimento necessário tanto para quem quer se aprofundar no tema quanto para profissionais de diversas áreas. Os professores − cuja parceria já foi responsável, em conjunto com outros autores, pelo Prêmio Jabuti 2012 na categoria Tecnologia e Informática – desenvolveram um texto esclarecedor e didático que facilita o entendimento dos temas abordados. Introdução à Computação: Hardware, Software e Dados traz, a cada capítulo, curiosidades, destaques para definições de conceitos importantes, exemplos, exercícios para testar o conhecimento e indicação de leituras adicionais, tudo para enriquecer a experiência do leitor ao longo de seu estudo. SUMÁRIO: Capítulo. 1 - Introdução Capítulo. 2 - Conceitos Básicos Capítulo. 3 - História dos Computadores Capítulo. 4 - Dados Capítulo. 5 - Hardware Capítulo. 6 - Software Capítulo 7 - Redes de Telecomunicações Capítulo. 8 - Subáreas da Computação Referências Bibliográficas Uploader Ben_Hur Enviado 21-09-2020 Categoria Informática  

Reinventando o computador: computação inspirada no cérebro para uma era pós-Lei de Moore À medida que a Lei de Moore chega ao fim com um limite para o número de transistores que cabem em um chip, um paradigma de computação neuromórfica inspirada no cérebro abre caminho com novas direções em hardware, algoritmos, arquiteturas e materiais de computação. WASHINGTON, DC, 15 de janeiro de 2020 - Desde a invenção do transistor em 1947, o desenvolvimento da computação viu uma duplicação consistente do número de transistores que podem caber em um chip. Mas essa tendência, conhecida como Lei de Moore, pode atingir seu limite, pois os componentes de tamanho submolecular encontram problemas com o ruído térmico, impossibilitando ainda mais o dimensionamento. Em seu artigo publicado esta semana na Applied Physics Reviews , da AIP Publishing, os autores Jack Kendall, da Rain Neuromorphics, e Suhas Kumar, da Hewlett Packard Labs, apresentam um exame completo do cenário da computação, concentrando-se nas funções operacionais necessárias para avançar o cérebro computação neuromórfica inspirada. O caminho proposto inclui arquiteturas híbridas compostas de arquiteturas digitais, juntamente com um ressurgimento de arquiteturas analógicas, possibilitadas pelos memristores, que são resistores com memória que podem processar informações diretamente onde estão armazenadas. "O futuro da computação não será colocar mais componentes em um chip, mas repensar a arquitetura do processador desde o início para simular como um cérebro processa informações com eficiência", disse Kumar. "Começaram a surgir soluções que replicam o sistema de processamento natural de um cérebro, mas tanto os espaços de pesquisa quanto os de mercado estão abertos", acrescentou Kendall. Os computadores precisam ser reinventados. Como os autores apontam, "Os computadores de ponta atualmente processam aproximadamente tantas instruções por segundo quanto um cérebro de inseto" e eles não têm a capacidade de escalar efetivamente. Por outro lado, o cérebro humano é cerca de um milhão de vezes maior em escala e pode realizar cálculos de maior complexidade devido a características como plasticidade e escarsidade. Reinventar a computação para emular melhor as arquiteturas neurais no cérebro é a chave para resolver problemas dinâmicos não-lineares, e os autores prevêem que a computação neuromórfica será disseminada no início desta década. O avanço das primitivas da computação, como não linearidade, causalidade e escarsidade, em novas arquiteturas, como redes neurais profundas, trará uma nova onda de computação que pode lidar com problemas de otimização com restrições muito difíceis, como previsão do tempo e seqüenciamento de genes. Os autores oferecem uma visão geral dos materiais, dispositivos, arquiteturas e instrumentação que devem avançar para que a computação neuromórfica amadureça. Eles emitem um plano de ação para descobrir novos materiais funcionais para desenvolver novos dispositivos de computação. O artigo "Os blocos de construção de um computador inspirado no cérebro" é de autoria de Jack D. Kendall e Suhas Kumar. O artigo foi publicado na revista Applied Physics Reviews em 14 de janeiro de 2020 fonte : https://www.eurekalert.org/pub_releases/2020-01/aiop-rtc011520.php#

A procura de conhecimento técnicos, fui direcionado ao excelente fórum EletrônicaBR. Técnico, PCs, Notebook e TVs. Venho adquirindo conhecimento a mais de 20 anos nestas áreas. Com ajuda de todos, e também podendo compartilhar um pouco do meu conhecimento.

Olá, me chamo Paulo Vitor, trabalho em uma Usina e sou responsável pela infraestrutura e manutenção dos computadores. Acesso o eletronicabr para tirar algumas dúvidas, links para download e etc... Muito prazer!

Computação Quântica e seus efeitos na Criptografia Um pouco sobre criptografia Colocando de forma simples, criptografia é um método de proteger informações e comunicações através do uso de códigos, de modo que apenas aqueles para os quais a informação é destinada possam lê-los e/ou processá-los. Dizer que a criptografia é um controle de segurança fundamental não é de forma alguma um exagero, por milênios comunicações militares tem sido embaralhadas e protegidas com o uso de algum modelo criptográfico, desde a era de César, com um algoritmo de substituição básica, passando pela segunda guerra mundial, com a famosa máquina enigma utilizada pelas forças alemãs, até mesmo os dias de hoje, com o que ainda é chamado de criptografia de nível militar. É claro, já tem muito tempo que a proteção de dados deixou de ser um tema restrito as forças armadas, e como não poderia deixar de ser, empresas e até mesmo indivíduos fazem uso de criptografia para proteção de suas informações, incluindo desde uma rede Wi-Fi doméstica, passando por dados pessoais regulamentados pela GDPR, até transações financeiras que necessitam tanto de confidencialidade, quanto de integridade e não repúdio. Sim, a criptografia é uma peça fundamental na segurança da informação, mas deixe-me te apresentar a dura realidade: Essencialmente tudo que você precisa para quebrar mesmo a criptografia mais complexa, é tempo e poder de processamento. Felizmente, enquanto um algoritmo de criptografia como o de César, que já passou dos 2000 anos, pode ser quebrado em questão de minutos por um PC razoável, os modelos matemáticos atuais empregados em algoritmos como AES, RSA ou ECDSA são seguros contra ataques de força bruta, mesmo com uma capacidade massiva de processamento, algo raramente disponível excetuando-se se você for alguém como a NSA, seria necessário muito, muito tempo, mais do que alguns séculos, provavelmente milhões ou mesmo bilhões de anos para quebrar uma criptografia considerada bem implementada e com uma chave de tamanho razoável. Tudo seria perfeito, mas como perfeito é algo raramente associado a controles de segurança da informação, eis que surge uma nova ameaça: A computação quântica. O que é computação quântica? Em sua essência, a computação quântica é uma nova forma de se fazer… bem você adivinhou, computação. Em computador convencional a partícula mínima de informação, o bit, pode existir apenas em 2 estados, 0 ou 1. Já um computador quântico se beneficia da capacidade de partículas subatômicas existirem em mais de um estado, simultaneamente. Nesse caso os Quantum Bits, ou QuBits conseguem armazenar muito mais informação, pois fazem uso direto de propriedades da mecânica quântica como, sobreposição e interferência. Essencialmente, enquanto bits podem apenas um 0 ou um 1, QuBits podem assumir qualquer sobreposição desses valores, dessa forma, operações computacionais podem ser realizadas em uma velocidade muito maior e com bem menos consumo de energia. A computação quântica não é nada menos do que revolucionária, e se você pensa que esse é um assunto de ficção cientifica, basta dar uma olhada no site “The Quantum Computing Report” para ver que gigantes mundiais como Intel, Google, IBM, e Microsoft estão investindo pesado no desenvolvimento de computadores quânticos. Se ainda restou algum espaço para dúvida, saiba que no inicio de 2019 a IBM lançou o Q System One, o primeiro computador quântico para uso comercial, com capacidade inicial de 20-qubit. A computação quântica já é uma realidade em 2019, e não apenas grandes companhias estão entrando nesse mercado, mas também governos e até mesmo grandes fundos de investimento. Quais os impactos da computação quântica na criptografia? Você já deve ter entendido como a criptografia é essencial no mundo de hoje, especialmente aqueles baseados no modelo “chave pública”, que são responsáveis por proteger a maioria das transações eletrônicas. Bem, a criptografia de chave pública, também conhecida como assimétrica, na verdade se baseia em uma série de algoritmos matemáticos que são considerados muito complexos para se quebrar, especialmente quando se usa uma chave de criptografia de tamanho aceitável como no caso de RSA-2048, ECDSA-256. Novamente, mesmo com uma quantidade massiva de poder computacional convencional, em alguns casos seria necessária uma quantidade de tempo equivalente a idade do nosso universo (não, isso não é uma piada) para garantir que a criptografia fosse quebrada. A computação quântica muda tudo isso! É possível usar algo como o Algoritmo de Shor, que explora a mecânica quântica, para simplificar a fatoração de números em seus componentes principais (números primos), algo essencialmente inviável para computadores comuns quando os números são muito grandes. Mas por que isso importaria? Bem, muitos algoritmos de criptografia assimétrica como, por exemplo, o RSA, são fundamentados na suposição que a fatoração de grandes inteiros é computacionalmente inviável. Até o presente momento, essa suposição se mostrou verdadeira para computadores convencionais, porém um computador quântico hipotético, com uma capacidade de Qubits suficiente, poderia quebrar o RSA e outros algoritmos similares, tornando a criptografia de chave pública em basicamente um controle de segurança inútil. Ironicamente, algoritmos simétricos (os antecessores dos assimétricos, que não servem para proteção de transações eletrônicas por possuir apenas uma única chave) como o AES, ainda poderiam ser considerados seguros, presumindo que usem uma chave de tamanho razoável (e.g. AES 256 ou superior). O futuro da criptografia Presumindo que com mais alguns anos de evolução computadores quânticos devem atingir o ponto onde podem facilmente quebrar a criptografia de chave pública, devemos nos preparar para um mundo onde transações eletrônicas não serão mais seguras? Calma! Não é bem assim! Já existem muitos estudos tratando da criptografia pós-quântica como, por exemplo, a criptografia baseada em reticulados, a criptografia multivariada ou a criptografia baseada em hash, todas são fortes candidatas a garantir a nossa proteção em um mundo pós-quântico. É claro, ninguém sabe quanto tempo vai levar para sanar eventuais vulnerabilidades na criptografia pós-quântica, ou mesmo se/quando o mercado vai confiar nelas para proteção de suas transações. Para concluir Por mais que a computação quântica já seja uma realidade, talvez ainda seja um pouco precoce nos preocuparmos. Essencialmente, o poder computacional quântico necessário para quebrar os algoritmos assimétricos atuais ainda será algo muito caro, que – pelo menos inicialmente – provavelmente ficará restrito aos governos, especialmente aqueles que gostam de espionar os segredos de outras nações-estado. Mesmo assim, não podemos descartar a possibilidade que uma descoberta cientifica nos próximos anos torne a computação quântica algo acessível ao público em geral, nesse caso será necessário dar adeus as velhas práticas, e torcer para que a criptografia pós-quântica também tenha evoluído ao ponto de nos proteger. Fonte

Como especifiquei acima, sou formado em ciências da computação, funcionário público municipal, área de tecnologia e saúde, tenho hobby em eletrônica, tenho vizinhos que as vezes não tem dinheiro para pagar um técnico então, eu faço conforme é possível, tvs apontamento de antenas, configurações, sem cobrar um centavo porém, é muito justo a outros que cobrem afinal, estudamos para isso, conhecimento custa bastante. EletrônicaBR tem um vasto conteúdo, ótima base para interessados na área.

O CCD com processamento simplifica o tratamento de imagens para veículos sem motorista e visão de máquina. [Imagem: Donhee Ham Research Group/Harvard SEAS] Processamento no sensor Com o advento dos carros sem motorista, câmeras mais rápidas permitirão que o piloto automático tenha um tempo de reação menor, o que pode salvar vidas. Isto porque o tempo que o sistema leva para capturar uma imagem e entregar os dados ao processador pode significar a diferença entre evitar um obstáculo ou sofrer um acidente grave. Pensando nisso, Houk Jang e colegas da Universidade de Harvard, nos EUA, criaram um sensor de imagem que já possui embutida a capacidade de processamento, economizando todo o tempo que gastaria para transmitir a imagem capturada para o processador. Já foram feitas várias demonstrações de processamento de imagens embutida nos sensores, mas nenhuma que se baseasse em materiais que possam ser prontamente levados para fabricação industrial. O protótipo criado por Jang é o primeiro a se basear inteiramente na tecnologia CMOS, padrão da indústria eletrônica. "Ao substituir os píxeis não programáveis padrão em sensores [CCD] de imagem de silício comerciais pelos programáveis desenvolvidos aqui, os dispositivos de imagem podem cortar fora dados desnecessários de maneira inteligente, tornando-os mais eficientes em energia e largura de banda para atender às demandas da próxima geração de aplicações sensoriais," disse o pesquisador. Fotodiodos que computam O novo CCD com processamento é uma matriz de fotodiodos de silício. Os CCDs disponíveis comercialmente também possuem uma matriz de fotodiodos de silício para capturar imagens, mas os componentes fabricados pela equipe são dopados eletrostaticamente, o que significa que a sensibilidade à luz de cada píxel individual pode ser ajustada controlando a tensão elétrica aplicada a cada um. Uma matriz que conecta vários fotodiodos ajustáveis por voltagem pode executar uma versão analógica de operações de multiplicação e adição, centrais para o processamento de imagem, extraindo as informações visuais relevantes assim que a imagem é capturada. A matriz pode ser programada em diferentes filtros de imagem para remover detalhes ou ruídos. Por exemplo, um sistema de imagem em um veículo autônomo pode exigir um filtro passa-alta para rastrear as marcações da pista, enquanto outras aplicações podem exigir um filtro que crie um efeito de eneovamento para reduzir o ruído. "Esses fotodiodos dinâmicos podem filtrar simultaneamente as imagens à medida que são capturadas, permitindo que o primeiro estágio do processamento da visão seja movido do microprocessador para o próprio sensor," disse Jang. Agora a equipe pretende aumentar a densidade dos fotodiodos e usá-los para construir circuitos integrados de silício. fone: inovacaotecnologica.com.br

Boa noite pessoal, sou James de São Paulo, tenho 40 anos e estou aqui para buscar mais conhecimento.

Meu nome é Noir, sou de Rochedo MS Conheci o site via internet no Google, enquanto eu procurava por drivers, software e esquemas eletrônicos. Sou técnico em computação, hardware, conserto em eletroeletrônicos diversos , eletrônicos, e computadores. Faço reparos avançados em equipamentos diversos. Também sou musico, técnico em telefonia móvel rural 3g e 4g e uma porção de outras coisas.

Olá amigos do Fórum EletrônicaBR, 1- Conheci o Fórum através do Google, pesquisando detalhes sobre a minha TV LCD LG 4255SL80YD que está defeituosa. 2- Na Eletrônica sou Amador/Curioso, já consertei alguns eletrodomésticos meus e trabalho com computação gráfica 3D. 3- Gostaria de obter conhecimentos técnicos com os amigos do Fórum e dentro dos meus conhecimentos, poder ajudar também. 4- Minha experiência profissional é de 35 anos na área de computação gráfica, onde comecei a projetar esquemas técnicos ainda na prancheta com nanquim, evoluindo assim para os projetos em CAD / 3D StudioMAx / Corel Draw / Suite Adode, etc...

Olá, somos a Eletri Show, uma iniciativa montado por um grupo de estudantes da área de tecnologia

Bom dia, sou Engenheiro de computação, atuando atualmente na área de educação, me fiz a inscrição no blog para realizar pesquisas para ampliar conhecimentos e o desenvolvimento de projetos para a aplicação na área de educação. Encontrei o fórum em uma pesquisa de conteúdo, referente ao Lux - Linux Lenovo, que teve uma iso postada por um membro do Site.

O professor El-Gendy mostra o magnetismo do novo material criado para a computação quântica. [Imagem: University of Texas at El Paso] Tirando os computadores quânticos do frio Como os fenômenos quânticos são extremamente sensíveis ao ambiente, praticamente todas as tecnologias que os exploram precisam funcionar em temperaturas criogênicas. É por isso que os "gabinetes" dos computadores quânticos são na verdade equipamentos complexos e caros, chamados refrigeradores de diluição, que congelam qualquer coisa até próximo do zero absoluto. Agora, físicos acreditam ter dado um salto quântico nesse aspecto. Yohannes Getahun e colegas da Universidade do Texas em El Paso desenvolveram um material altamente magnético - 100 vezes mais magnético do que a magnetita - que funciona em temperatura ambiente. É claro que há ímãs a temperatura ambiente por todos os lados, mas os computadores quânticos precisam de propriedades magnéticas tão fortes que elas só podem ser mantidas estáveis em temperaturas muito baixas, por volta de -237 ºC, e este novo material cumpre esse quesito. O superímã a temperatura ambiente é fabricado com aminoferroceno e grafeno. [Imagem: Getahun et al. - 10.1063/5.0153212] Ímã para computação quântica Depois de quatro anos em busca de materiais magnéticos inteiramente novos para computação quântica, os esforços se pagaram - e com um bônus adicional de não precisar de elementos de terras raras. O superímã a temperatura ambiente resulta de uma mistura de materiais conhecidos como aminoferroceno e grafeno - aminoferroceno (C12H12FeN2) é um composto orgânico derivado do organometálico ferroceno, no qual um dos átomos de ferro é substituído por um grupo amino (NH2). "Eu realmente duvidava do seu magnetismo, mas os nossos resultados mostram claramente um comportamento superparamagnético," disse o professor Ahmed El-Gendy. "Ninguém preparou um material como este antes. Acho que poderemos fazer um computador quântico à temperatura ambiente com ele." Mas ainda resta trabalho a fazer, porque a síntese do material é muito difícil. A equipe já está tentando otimizar o processo de preparação, mas também já está procurando colaboradores que trabalhem em computação quântica para fazer os primeiros testes práticos. Fonte: https://www.inovacaotecnologica.com.br/noticias/noticia.php?artigo=superima-temperatura-ambiente-promete-descongelar-computacao-quantica&id=010110230925

Conheci o eletrônica BR pesquisando sobre assuntos de eletrônica. Sou estudante de Engenharia de Computação. Gosto de abrir as cosias para ver como elas funcionam por dentro. Desmonto e as vezes consigo concertar, as vezes não. Tenho interesse na área de mecânica, eletrônica, controle e automação, computação, programação.