Arthur Ferro

[b][size=120] Como habilitar ícones clicáveis no Desktop do Fedora 35 (estilo Windows)[/size][/b] O Fedora 35 utiliza o GNOME 41, que não exibe ícones na área de trabalho por padrão. Para deixar o sistema parecido com o Windows, com atalhos e ícones clicáveis, foi necessário instalar a extensão: [b]→ Desktop Icons NG (DING)[/b] Ela permite: ✔ Atalhos clicáveis ✔ Exibir arquivos na área de trabalho ✔ Mostrar discos, pendrives e SSDs ✔ Visual mais familiar para quem usa Windows [b][size=110] Instalar suporte às extensões[/size][/b] [code] sudo dnf install gnome-shell-extension-appindicator gnome-extensions-app -y [/code] [b][size=110] Instalar o conector para o navegador (necessário para ativar as extensões)[/size][/b] [code] sudo dnf install chrome-gnome-shell -y [/code] [b][size=110] Instalar a extensão Desktop Icons NG[/size][/b] Acesse o link oficial: https://extensions.gnome.org/extension/2087/desktop-icons-ng-ding/ Clique em [b]ON[/b] para ativar. [b][size=110] Configurar a extensão[/size][/b] Vá em: Configurações → Extensões → Desktop Icons NG Recomendações: ✔ Mostrar arquivos ✔ Mostrar dispositivos montados ✔ Tamanho dos ícones: Grande ✔ Posição: canto superior esquerdo [b][size=110] Criar atalhos personalizados na área de trabalho[/size][/b] Crie o arquivo: [code] gedit ~/Desktop/nome_do_programa.desktop [/code] Modelo: [code] [Desktop Entry] Type=Application Name=Nome do Programa Exec=/caminho/para/executavel Icon=/caminho/para/icone.png Terminal=false [/code] Dar permissão: [code] chmod +x ~/Desktop/nome_do_programa.desktop [/code] Agora o atalho aparece e funciona como no Windows. [b][color=green]✔ Pronto! Seu Fedora 35 fica com área de trabalho tradicional, com ícones clicáveis, atalhos e discos visíveis — igual ao Windows, porém muito mais leve e estável.[/color][/b]

RTX 3060 + GT 730 + Fedora 35 + LLM Local Objetivo: tornar acessível para o trabalhador brasileiro uma estação de I.A. capaz de rodar modelos grandes (7B a 20B), gastando pouco, com peças acessíveis no MercadoLivre e Amazon Brasil, e com configuração simples, estável e testada na prática. Hardware acessível: a montagem do “PC Assalariado para IA” Aqui está a lista de peças que cabem no bolso e entregam resultados reais. ✔ 1. Placa de vídeo principal (para I.A.) RTX 3060 12GB Preço médio: R$ 1.200 ~ R$ 1.700 (usada) Link sugerido (o que você encontrou): https://www.mercadolivre.com.br/p/MLB17456216?pdp_filters=item_id:MLB5501357130 Esta placa é o coração da estação. Com 12GB VRAM, roda modelos de 7B–13B nativos, e modelos otimizados (AWQ / GPTQ / GGUF) de 15B–20B sem travar. ✔ 2. Placa de vídeo secundária (baratinha) GT 730 4GB DDR5 Preço médio: R$ 180 ~ R$ 280 Link sugerido: https://www.mercadolivre.com.br/p/MLB46015778?pdp_filters=item_id:MLB4073307603 Função: aliviar o processador e deixar a RTX 3060 100% dedicada ao motor da IA. Excelente custo-benefício — substitui a Quadro P1000 perfeitamente nesta função. ✔ 3. Processador + Placa-mãe + Memória (kit custo-benefício) Kit AM4 ou Intel antigo ainda rende muito. Exemplo no padrão de custo: Link sugerido (kit CPU + MB + RAM): https://a.co/d/2irohpy Requisitos mínimos de verdade: CPU: Ryzen 5 3600 / i5 9400F ou equivalente RAM: 16GB (ideal 32GB, mas 16 já segura LLM 7B–13B tranquilo) Placa-mãe: qualquer modelo estável com PCIe x16 ✔ 4. Extensor riser PCIe (se o gabinete for pequeno ou quente) Link sugerido: https://a.co/d/5TqL7gg Ajuda a montar a RTX 3060 até fora do gabinete, reduzindo temperatura. ✔ 5. Armazenamento barato e rápido SSD SATA (para o sistema): https://a.co/d/hP6UUCp NVMe M.2 (para modelos de IA, muito importante): https://www.mercadolivre.com.br/p/MLB28449046?pdp_filters=item_id:MLB5828893566 Quanto mais rápido o NVMe, melhor a carga de modelos e datasets. Custo total aproximado (Brasil, 2025) ItemValor RTX 3060 usadaR$ 1.300 GT 730R$ 220 Kit CPU + MB + RAMR$ 600–800 SSD + NVMeR$ 200 RiserR$ 40–60 Total: R$ 2.300–2.600 → Aproximadamente 2 salários mínimos (R$ 1.412 × 2 = R$ 2.824) Ou seja: cabe no bolso do trabalhador. E entrega I.A. local de verdade. Sistema operacional usado no projeto Fedora 35 + CUDA 11.8 + Driver NVIDIA 535.x (versão mais estável para RTX + IA local) ✔ Sem travamentos ✔ Sem tela preta ✔ CUDA funcionando ✔ Duas GPUs reconhecidas (3060 + GT 730) ✔ Modelo testado em uso real Instalação do ambiente — passo a passo simplificado INSTALAR DRIVER NVIDIA estável sudo dnf install akmod-nvidia xorg-x11-drv-nvidia-cuda sudo reboot Verificar: nvidia-smi INSTALAR CUDA 11.8 (essencial pra IA) Baixar .run da NVIDIA: sudo sh cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run ✔ não instale driver ✔ instale só toolkit + samples Adicionar ao PATH: echo 'export PATH=/usr/local/cuda-11.8/bin:$PATH' | sudo tee -a /etc/profile echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.8/lib64:$LD_LIBRARY_PATH' | sudo tee -a /etc/profile Criar ambiente para I.A. conda create -n llm python=3.10 -y conda activate llm Instalar PyTorch com CUDA 11.8: pip install torch==2.0.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 Instalar Ollama (mais simples) curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh Rodar modelo: ollama run llama3 Configurando as duas GPUs para funcionar juntas A GT 730 fica como GPU de vídeo. A RTX 3060 fica como GPU de I.A.. Exemplo de offload no WebUI: device_map={ "model.embed_tokens": 0, "model.layers.0": 1, "model.layers.1": 0, "lm_head": 0 } 0 = RTX 3060 1 = GT 730 Desempenho real obtido no Brasil (teste feito) Modelos até 20B em AWQ / GGUF → fluido LLaMA 3 8B → 20–30 tokens/s Mistral 7B → 30–40 tokens/s Uso pleno dos 12 GB da 3060 Navegação 100% estável na GT 730 Nada de travar o Xorg ou Wayland Conclusão — qualquer brasileiro pode ter IA local Com menos de R$ 2.600, qualquer trabalhador monta: 1 estação de IA completa 2 GPUs operando em harmonia Sistema Linux estável Ferramentas modernas e gratuitas Capaz de treinar, ajustar e rodar grandes modelos. Guia gerado por I.A. resumido, o processo envolveu teste de varias distro. De FEDORA desde 41, 39, e 35 por conta de suporte a CUDA do processador da placa de vídeo, avaliação de uso com Ubuntu 22.04, ou Kubuntu. Todo o processo foi resumido com os comandos que funcionaram na adaptação do FEDORA 35 sem suporte oficial, realizando atualização com kernel travado, mas ainda com compatibilidade de pacote CUDA para o processador da placa de vídeo motor da LLM.

Com esse checklist completo, fica muito mais fácil avaliar uma placa usada antes de investir — seja GPU, seja qualquer outra peça crítica. E aqui entra um ponto importante que muita gente ignora: dependendo do objetivo, a GPU nem sempre é o componente que mais transforma a experiência com IA local. Se a ideia é montar um assistente de escritório, organizar tarefas, automatizar planilhas, gerar relatórios, editar documentos ou rodar modelos menores de produtividade, um bom NVMe — rápido, estável e com boa durabilidade — pode trazer mais ganho real do que uma placa de vídeo potente. Nestes casos, o gargalo costuma ser leitura/escrita de arquivos, tempo de carregamento de modelos, indexação, manipulação de dados… tudo isso depende muito mais do armazenamento do que do poder gráfico. Já para quem pretende fazer geração de imagem pesada, treinar modelos, trabalhar com vídeo, edição, renderização e fluxos criativos, aí sim a GPU volta a ser a peça central. Ou seja: não existe resposta universal — existe intenção de uso. Por isso, ao avaliar peças usadas, sempre considere o que você realmente quer construir. O hardware ideal não é apenas o mais forte no papel, mas o que entrega desempenho onde você precisa.

Mesmo não sendo profissional com curso e bancada de respeito, serve uma dica pra devolver bomba, prestar a atenção nos anúncios aí, o rapaz induzindo que fosse reprovada em fabricação, nova com defeito de fabricação, chegou com trilha quebrada, sujeira no CMOS bobina e capacitor em curto sem dano visual no componente. sem ao menos colocar no computador apenas uma fase do circuito de potência funcionando a do ventilador cooler. TESTES INDICAM GND COLADO COM VGPU SEM NENHUMA IMPEDÂNCIA. Antes anunciasse como sucata pra tirar peças. Sem deixar esperança de salvar a placa, e vendedor com mais de 500 vendas, 5 delas vendidas e com comentário que pegou reparo...

reforçar as correções são sempre bem vindas, esclarecimentos entre pinos A10 e pino 8 na conexão PCIe 16x, sendo GND, ou pino 10 e 11, e 1,2 e 3 como VCC 12 V, agradeceria... Se tudo correr bem, mais pra frente compartilho uma montagem de IA local com as placa de video da china a preço de banana. tem um canal do prezado recomendando as Mougol X99 com processador xeon de servidor chines também TESTEI O PC DO CLT BRASILEIRO COM XEON https://www.youtube(.)com/watch?v=HDJmTAXXMcg&t=25s bom também o canal reset

Olá, colegas! Nem todo mundo tem condições de acompanhar os lançamentos ou bancar o preço das grandes marcas, e muitos de nós recorremos a placas segunda linha ou recondicionadas — e tudo bem! Esse mercado “cinza” também sustenta o ciclo da eletrônica: quem recupera e recondiciona trabalha honestamente, e quem compra dá uma nova vida ao equipamento. Pensando nisso, compartilho abaixo um checklist técnico completo para quem recebe uma RX580 (Polaris 20) recondicionada e quer testar com segurança antes de ligar na placa-mãe, instalar drivers ou fazer flash de BIOS. Ao mesmo tempo, deixo meu pedido de apoio à comunidade: encontrei o boardview da RX580 8G que pode ajudar a localizar trilhas e pontos de medição, mas ainda não possuo créditos para baixar. https://eletronicabr.com/files/file/45122-boardview-modelos-rx580-8g Assim, essa é minha contribuição — e, quem puder colaborar com informações sobre esse boardview, será bem-vindo! Objetivo Orientar medições básicas, testes de continuidade, alimentação isolada e validação final em RX580 (Polaris 20) recondicionadas, evitando danos durante diagnóstico e reinstalação. Ferramentas sugeridas GPU-Z, HWiNFO64, FurMark, 3DMark Multímetro digital, fonte estável, clip de prova OBS Studio (para gravação/anotação) EasyEDA / OpenBoardView (para análise de trilhas e pontos) Etapas de Diagnóstico ⿣ – Inspeção Física e Pré-Teste Verifique sticker, subvendor e integridade do conector 8-pin. Observe sinais de retrabalho, trilhas raspadas ou capacitores substituídos. Verifique POST, rotação de fan e sinal de vídeo ao ligar no PCIe. ⿤ – Teste de Continuidade e Resistência (placa desligada) TestePontos de MediçãoResultado EsperadoInterpretação 12 V PCIe x16Pino 10/11 ↔ GND (carcaça metálica)∞ Ω (sem bip)Normal 3.3 V sinal PCIePino A10 ↔ GND100–200 ΩNormal Entrada 6/8 pinosFios amarelos ↔ GNDSem bip / >10 ΩNormal VRAM (memórias)Caps próximos aos chips ↔ GND30–80 ΩNormal Core (GPU)Caps grandes perto do die ↔ GND5–20 ΩNormal MOSFETs (VRM)Gate ↔ Source / Drain ↔ SourceSem curto (<1 Ω = suspeita)Normal BIOS (EEPROM)Pino 8 (VCC) ↔ GNDAlta resistênciaNormal Se qualquer leitura for menor que 1 Ω, há forte suspeita de curto real. ⿥ – Teste de Alimentação Isolada Objetivo: verificar consumo antes de instalar na placa-mãe. Use fonte ATX adaptada ou fonte de bancada limitada em 0,5–1 A. Alimente os 12 V do conector 6/8 pinos e monitore: Se a tensão cair abruptamente → há curto. Se a corrente ficar <0,3 A e estável → normal. Se houver aquecimento em MOSFETs/bobinas, interrompa o teste. ⿦ – Testes de Continuidade Interna Valide as fases de energia (modo continuidade): 12 V entrada → VRM principal VRM → GPU Core VRM secundário → VRAM 3.3 V → BIOS / I/O 5 V AUX → Fan / PWM Se alguma trilha estiver aberta, pode haver trilha rompida ou MOSFET aberto. ⿧ – Teste Energizado (com segurança) Somente após os testes anteriores. Monte no slot PCIe com lâmpada em série (100 W). Ligue o PC e meça com o multímetro em 20 V DC: TensãoLocal de MediçãoValor EsperadoObservação 12 V EntradaPino 10 PCIe / conector 8p11.8–12.2 VFonte estável 5 V ReguladaMOSFETs do setor fan/BIOS4.9–5.1 VFonte de controle 3.3 V LógicaBIOS pino 8, controladores3.25–3.35 VComunicação PCIe 1.5 V VRAMBobinas ao redor da memória1.45–1.55 VOK 1.0 V COREIndutor central (PLx)0.9–1.1 VOK 1.8 V PLLPróximo ao cristal oscilador1.75–1.85 VOK Se alguma dessas tensões estiver ausente, siga a linha via boardview e teste os MOSFETs correspondentes. ⿨ – Testes com Driver e BIOS (fase final) Instale driver AMD e monitore via GPU-Z / HWiNFO64. Faça stress test com FurMark (5 min) e 3DMark. Observe temperatura, clock e estabilidade. Antes de qualquer flash, faça backup da VBIOS: amdvbflash.exe -s 0 my_backup.rom Para regravar (somente com ROM compatível): amdvbflash.exe -f -p 0 new.rom Observações e Segurança Trabalhe sempre em bancada antiestática e fonte estável. Evite cross-flash sem confirmar model/subvendor. Os valores podem variar entre revisões de PCB. Após o teste, registre tensões e resultados em planilha ou Trello técnico. Encerramento Esse material é fruto da tentativa de padronizar os testes em placas RX580 recondicionadas, evitando falhas antes do primeiro boot. Assim que conseguir o boardview, posso complementar este tópico com mapa de pontos de medição e setores do VRM, para deixar o material completo à comunidade. Agradeço a todos que colaborarem — juntos fortalecemos o aprendizado e damos nova vida a muito hardware bom por aí. modelo feito com IA das pesquisas que tenho feito, agradeço correções ou sugestões. creditos aos canais Imperial TECH, Bit Goblin, MW informática e não menos importante Getech informática me ensinando a ter a famosa migau (mingzhou) da Radeon Rx 580, muitos dizem ser um mingau de semicondutor recondicionado. que ainda comprei porque IA me convenceu do ciclo da matéria e da corrida sem fim que o pessoal ta correndo do windows 11 porque não consigue usar os instalador antigo com gerador de chave e precisa entrar na loja com o login microsoft, google, adobe, pra pedir aquela versão de teste permanente, que caberia no meu bolso uma GT 750 com 4GB, mas quem tem fome tem pressa e hoje uma Radeon RX 580 com 8GB já está virando ultrapassada.