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  1. Os servidores nos quais os modelos de IA são executados precisam de uma tonelada de energia No meio do debate sobre os perigos do desenvolvimento generalizado da IA , uma preocupação importante pode ter sido ignorada: a enorme quantidade de energia necessária para treinar estes grandes modelos de linguagem. Um novo estudo publicado esta semana sugere que a indústria da IA poderá consumir tanta energia como um país como a Argentina, a Holanda ou a Suécia até 2027. Além disso, a investigação estima que se a Google mudasse todo o seu negócio de pesquisa para a IA, acabaria consumindo 29,3 terawatts-hora por ano – equivalente ao consumo de eletricidade da Irlanda. O artigo foi publicado por Alex de Vries na VU Amsterdam School of Business and Economics. Em 2021, o consumo total de eletricidade do Google foi de 18,3 TWh, com a IA respondendo por 10% a 15% dele. No entanto, a gigante tecnológica está a expandir rapidamente as partes da IA do seu negócio, principalmente com o lançamento do seu chatbot Bard, mas também com a integração da IA no seu motor de busca. No entanto, o cenário estipulado pelo estudo pressupõe a adoção em grande escala da IA utilizando hardware e software atuais, o que é pouco provável que aconteça rapidamente, disse de Vries. Um dos principais obstáculos para essa adoção generalizada é o fornecimento limitado de unidades de processamento gráfico (GPUs) poderosas o suficiente para processar todos esses dados. Embora seja totalmente hipotético, o estudo lança luz sobre um impacto muitas vezes não declarado da expansão das tecnologias de IA. Os centros de dados já utilizam entre 1-1,3% de toda a eletricidade mundial e a adição de IA a aplicações existentes, como motores de pesquisa, poderia aumentar rapidamente esta percentagem. “Seria aconselhável que os desenvolvedores não apenas se concentrassem na otimização da IA, mas também considerassem criticamente a necessidade de usar IA em primeiro lugar, pois é improvável que todas as aplicações se beneficiem da IA ou que os benefícios sempre superem os custos ”, aconselhou de Vries. Fonte: https://thenextweb.com/news/googles-ai-could-consume-as-much-electricity-as-ireland
  2. Os debates sobre os riscos oferecidos pela inteligência artificial parecem ter sobreposto uma outra preocupação tão importante quanto: a quantidade gigantesca de energia elétrica usada para realizar o treinamento de modelos de linguagem, como PaLM 2, do Google. De acordo com um artigo assinado pelo cientista de dados Alex de Vries e publicado na Universidade Livre de Amsterdã, a indústria da IA terá capacidade de consumir a mesma quantidade de energia que um país do tamanho da Argentina ou da Holanda até 2027. Outro fato averiguado pelo estudo afirma que, caso o Google migrasse completamente seus mecanismos de pesquisas para operarem somente com inteligência artificial, o nível de consumo de energia subiria para 29,3 terawatts-hora anuais — o que se aproxima do mesmo nível de consumo de um país como a Irlanda. No ano retrasado, o Google usou 18,3 TWh de eletricidade, com a IA representando aproximadamente 10% a 15% desse consumo. No entanto, a gigante da tecnologia está ampliando rapidamente seu uso da inteligência artificial, incluindo o lançamento do Bard e a incorporação da IA em seu mecanismo de busca. Não tão rápido Apesar dos dados alarmantes, o estudo aponta que a implementação em larga escala da IA com uso de tecnologia atual de hardware e de software é improvável de acontecer tão depressa. De Vries aponta que um dos principais desafios para essa adoção generalizada é a escassez de unidades de processamento gráfico (GPUs) com poder de processamento adequado para lidar com toda essa quantidade de dados. O estudo aponta que a IA do Google pode consumir tanta energia elétrica quanto um país em um futuro não muito distante (Imagem: Divulgação/Google) “Seria aconselhável que os desenvolvedores não apenas se concentrassem na otimização da IA, mas também considerassem criticamente a necessidade de usar IA em primeiro lugar, pois é improvável que todas as aplicações se beneficiem da IA ou que os benefícios sempre superem os custos ”, recomendou o cientista de dados. Embora fique no campo da especulação, o artigo revela um impacto frequentemente negligenciado do crescimento das tecnologias de inteligência artificial. Atualmente, os data centers consomem cerca de 1-1,3% da eletricidade global, e a integração da IA em aplicativos existentes, como motores de busca, poderia aumentar essa porcentagem de forma significativa. Fonte: https://canaltech.com.br/inteligencia-artificial/ia-do-google-podera-consumir-tanta-eletricidade-quanto-um-pais-266383/

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