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Photo of the supercomputer Fugaku. [Imagem: RIKEN] Três vezes super O supercomputador Fugaku, que está sendo desenvolvido em conjunto pelo Laboratório RIKEN e pela Fujitsu, alcançou o primeiro lugar na lista Top500, um ranking dos supercomputadores mais rápidos do mundo. O termo Fugaku é um nome alternativo para o icônico Monte Fuji. Ele também conquistou outros rankings de desempenho de supercomputadores, ocupando o primeiro lugar no HPCG, um ranking de supercomputadores executando aplicativos do mundo real, o HPL-AI, que classifica os supercomputadores com base em seus recursos de desempenho para tarefas tipicamente usadas em inteligência artificial e o Graph 500, que classifica os sistemas com base em cargas com uso intenso de dados. Esta é a primeira vez na história que o mesmo supercomputador se torna o número 1 no Top500, HPCG e Graph500 simultaneamente. E é a primeira vez que um supercomputador japonês ocupa o topo do ranking desde junho de 2011, quando o computador K - o antecessor de Fugaku - ficou em primeiro lugar. Primeiro computador em exaescala No Top500, o Fugaku alcançou uma pontuação LINPACK de 415,53 petaflops, uma pontuação largamente superior aos 148,6 petaflops do seu concorrente mais próximo, o Summit, dos Estados Unidos - e ele fez isso usando apenas 152.064 de seus 158.976 nós. No HPCG, ele obteve 13.400 teraflops usando 138.240 nós, e no HPL-AI obteve 1.421 exaflops - a primeira vez que um computador obteve uma classificação exascala em qualquer lista - usando 126.720 nós. Usando 92.160 nós, ele resolveu uma pesquisa de um enorme grafo com 1,1 trilhão de nós e 17,6 trilhões de bordas em aproximadamente 0,25 segundo, obtendo uma pontuação de 70.980 gigaTEPS, mais do que duplicando a pontuação de 31.303 gigaTEPS do computador K e superando em muito o Sunway TaihuLight, da China, atualmente o segundo da lista, com 23.756 gigaTEPS. Sociedade 5.0 O supercomputador Fugaku, atualmente sendo instalado no Centro RIKEN de Ciência da Computação, em Kobe, está sendo desenvolvido sob um plano nacional para construir a próxima geração de supercomputadores com o objetivo de executar uma ampla gama de aplicações que abordam alta questões sociais e científicas prioritárias. Ele será usado para rodar aplicativos destinados a alcançar o plano da Sociedade 5.0, executando programas em áreas como a descoberta de medicamentos, medicina personalizada e preventiva, simulações de desastres naturais, previsão do tempo e clima, criação, armazenamento e uso de energia, desenvolvimento de energia limpa, desenvolvimento de novos materiais, novos processos de projeto e produção, e - como um esforço puramente científico - tentar elucidar as leis fundamentais e a evolução do Universo. Fonte: https://www.inovacaotecnologica.com.br/noticias/noticia.php?artigo=supercomputador-japones-fugaku-mais-rapido-mundo&id=010175200623#.XvJM9MRKgdU

Tupã teve seu desligamento antecipado para agosto de 2021 (o plano inicial era dezembro), como anunciado pela diretoria do Inpe no começo de junho Supercomputador Tupã (Foto: Divulgação) Comprado por US$ 23 milhões em 2010, o Tupã já foi o principal supercomputador do Brasil. Durante oito anos, ele foi uma ferramenta fundamental no processamento e na análise de dados do Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (Cptec), do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (Inpe). Sem recursos para ser atualizado, porém, o equipamento chega a 2021 operando por meio de “gambiarras” – e o seu desligamento iminente, anunciado no começo de junho, deve causar um apagão de informações meteorológicas no País. Com gasto anual de R$ 5 milhões de energia elétrica e de R$ 1 milhão em manutenção, o Tupã teve seu desligamento antecipado para agosto de 2021 (o plano inicial era dezembro), como anunciado pela diretoria do Inpe no começo de junho. Dos R$ 76 milhões previstos no orçamento do órgão, só R$ 44,7 milhões foram liberados – a verba de cerca de R$ 31,3 milhões destinada pela Agência Espacial Brasileira (AEB) não chegou, segundo o Inpe. A AEB contesta, e diz que repassou R$ 26 milhões em junho. Diz também que essas verbas não são destinadas ao custeio do Inpe. Mesmo que os recursos chegassem na totalidade, o orçamento é menor do que os R$ 118,2 milhões destinados em 2020. O desligamento por falta de verba é só o capítulo final do percurso de dificuldades do supercomputador – desde o fim de 2014, a sua operação vem encontrando obstáculos. Jeitinho Tupã, claro, é só um apelido carinhoso: o equipamento é o modelo XE-6 da Cray, empresa americana especializada em supercomputadores. Em 2015, a Cray deixou de vender o modelo XE-6. A partir de dezembro de 2014, o Inpe começou a negociar com a empresa processos de manutenção para a extensão da vida útil da máquina. O último desses acordos tinha validade até 24 de outubro de 2017, ano final em que a Cray garantia peças de reposição para o modelo XE-6. Foi em 2017 que o Inpe comunicou ao MCTIC sobre a necessidade da compra de uma nova máquina. Como conta ao Estadão Ricardo Galvão, diretor do Inpe na época, pleiteava-se uma máquina 30 vezes mais veloz. O custo estimado era de R$ 150 milhões, o que fez com que o projeto não fosse aprovado. A solução encontrada para manter a capacidade de processamento foi mais simples. Por R$ 9,6 milhões, o Inpe recebeu o modelo CX-50, também da Cray, que tinha velocidade um pouco maior do que alcançava o Tupã original. Em 2018, o CX-50 foi anexado ao Tupã. Porém, a operação precisou passar por adaptações importantes. Dos 14 gabinetes que compõem o equipamento original, seis precisaram ser desligados. Além da economia de energia, a medida visava preservar seus componentes, que ganharam status de peças de reposição para os oito gabinetes que permaneceram ligados. Com a capacidade do XE-6 reduzida, as atividades foram separadas. O equipamento mais novo ficou com aquilo que o Inpe chama de processos operacionais: a previsão do tempo, que ocorre ao menos duas vezes por dia, e a previsão sazonal, que mira mudanças climáticas para os três meses seguintes. Sem tempo O Tupã ficou com a geração de cenários futuros de longo prazo. Ele manteve também o processamento de outras pesquisas climáticas e o backup da operação diária. Com o CX-50, o Inpe planejou estender até 2020 a vida útil do Tupã. Uma das formas para tentar ganhar tempo até a compra de um novo computador foi pleitear junto ao MCTIC a compra de mais dois equipamentos com especificações similares às do CX-50. Além disso, o Inpe e o MCTIC iniciaram em 2019 conversas com o Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento (Pnud) e acertaram a compra de um equipamento auxiliar. O processo para a chegada da máquina foi conduzido ao longo de 2020. Esse é o mesmo equipamento que, no último dia 15 de junho, foi anunciado pelo ministro Marcos Pontes como uma espécie de substituto, após a repercussão negativa sobre o desligamento do Tupã. A máquina, porém, chegaria de qualquer maneira ao Inpe. Pior: o novo equipamento não resolve as demandas do órgão. “É só um paliativo, pois ele é um computador de menor porte”, explica ao Estadão Gilvan Sampaio, coordenador-geral de ciências da Terra no Inpe. O preço indica que se trata de um equipamento auxiliar: US$ 729 mil. Sampaio estima que o custo de um novo Tupã gire em torno de US$ 40 milhões. O valor incluiria também a reforma da infraestrutura do Inpe – a mesma desde 1994 – para receber a nova máquina. “Precisamos modernizar o sistema de refrigeração”, diz. Em outras palavras, em mais de uma década, o Inpe retrocedeu em capacidade computacional, movimento contrário ao que demanda o processamento de modelos climáticos atuais. Procurado, o MCTIC não respondeu. Em visita a São José dos Campos na quarta-feira passada, o ministro Marcos Pontes afirmou à TV Globo que o orçamento do Inpe está “normalizado”. Ele disse também que planeja a compra de um novo supercomputador, mas não deu prazo. Fonte: https://www.infomoney.com.br/economia/proximo-do-fim-supercomputador-tupa-vem-operando-na-gambiarra/

Este é o computador quântico Helmi. [Imagem: LUMI] Conexão entre supercomputador e computador quântico O computador quântico Helmi ("Pérola") foi conectado ao supercomputador pan-europeu Lumi ("Neve"), criando um serviço híbrido que ficará disponível para pesquisadores e desenvolvedores. A conexão com o mais poderoso supercomputador clássico da Europa possibilita o melhor aproveitamento possível do poder computacional do computador quântico. Estas primeiras gerações dos computadores quânticos, embora extremamente poderosos em certas tarefas, ainda precisam de uma supervisão constante por computadores clássicos tradicionais. Mas a ideia aqui é fazer com que os dois operem em conjunto na solução de problemas práticos. O computador quântico Helmi, que tem 5 qubits, está instalado no Centro de Pesquisa Técnica (VTT), e o supercomputador Lumi está no Centro de Tecnologia da Informação para Ciência, ambos na Finlândia. Os dois computadores iniciaram suas operações em 2021. A conexão bem-sucedida entre os dois abre caminho para um futuro no qual computadores quânticos e computadores tradicionais de alto desempenho trabalhem juntos, resolvendo problemas que nenhum deles consegue resolver sozinho. A integração permite projetos de computação híbrida e deverá alavancar sobretudo o desenvolvimento dos algoritmos e softwares quânticos necessários para as aplicações práticas. "O VTT quer fazer pesquisa aplicada usando o computador quântico e aprender mais sobre essas possibilidades. Vemos um grande potencial na computação quântica para acelerar a inovação em benefício das empresas e de toda a sociedade. Continuaremos a construir computadores quânticos maiores e mais poderosos, que também ficarão disponíveis para os usuários através do mesmo portal," disse o professor Pekka Pursula, do VTT. Este é o supercomputador Lumi. [Imagem: LUMI/Fade Creative] Supercomputadores juntos com computadores quânticos Embora os supercomputadores sejam imensamente poderosos por si só, alguns tipos de problemas só podem ser resolvidos, ou resolvidos com mais rapidez, precisão e usando menos energia, quando resolvidos em computadores quânticos. Esses problemas incluem o desenvolvimento de novos produtos e materiais, por exemplo nas indústrias farmacêutica, química e de baterias. O aprendizado de máquina quântico também promete levar a inteligência artificial a novos patamares. Mas a comparação tão comum entre as duas plataformas, numa espécie de "um versus o outro", não é exatamente correta ou adequada: Se os dois tipos de computadores se unirem, tudo pode ser feito de maneira mais prática, e na verdade abre-se a possibilidade de resolver coisas que nenhum deles consegue sozinho. É certo que a otimização das cadeias de suprimentos, rotas de viagem e gerenciamento de portfólio estão no topo da lista de aplicações que poderão tirar proveito da chamada vantagem quântica, onde a computação quântica supera a capacidade dos supercomputadores clássicos sozinhos. Contudo, graças ao poder de computação combinado, os aplicativos de aprendizado de máquina - por exemplo, para gerar novas estruturas moleculares com base em dados moleculares existentes - podem ser mais rápidos e precisos, acelerando significativamente o processo de projetar novos materiais. Algumas das primeiras vantagens concretas dessa integração quântico-clássico podem ser esperadas em áreas onde alta precisão e qualidade das previsões computacionais são cruciais, mas o tempo para encontrar a resposta é limitado. Um exemplo é a previsão do tempo, onde é importante prever com rapidez e precisão, por exemplo, tempestades, trajetórias de furacões e propagação de tsunamis. E isto depende da análise em tempo real dos dados de observação dos satélites e dos sensores em terra. A longo prazo, o processamento de imagens de alta qualidade poderá, por exemplo, detectar um incêndio florestal desde o início, antes que ele se espalhe de forma incontrolável. No setor financeiro, uma maior precisão na negociação algorítmica produzirá resultados lucrativos momento a momento. O futuro hoje Outro detalhe, e um que não é assim tão "detalhe", é o fato de que os computadores quânticos reais se comportam de maneira bastante imprevisível, algo que está em sua própria natureza. E isso exigirá o desenvolvimento de novos algoritmos e novas abordagens para a solução de problemas. A disponibilidade em primeira mão da computação quântica oferece aos usuários a oportunidade de experimentar e se adaptar a esse novo paradigma de computação, algo crucial para que profissionais e estudantes se preparem para o próximo salto na computação, seja em aplicações científicas, seja em aplicações industriais. E isto pode ser alcançado imediatamente com a conexão do computador quântico aos supercomputadores, que já estão acessíveis pelas redes atuais. Fonte: https://www.inovacaotecnologica.com.br/noticias/noticia.php?artigo=supercomputador-conectado-computador-quantico&id=010150221222#.Y6XjNRXMIdU