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  1. Olá a todos, Preciso do auxilio desta comunidade em relação a lentidão e travamento de aplicativos deste tablet. Ele não foi aberto, pois aparentemente a parte elétrica esta funcionando bem. O único problema dele é o touch estar rachado. Ele não está com excesso de programas instalados, sendo que neste momento tá com 10gigas livres dos seus 16gigas de memoria interna. E ram 1giga. A minha dúvida e se o fato do touch estar rachado pode influenciar no desempenho do aparelho.? Conto com a esperiência dos colegas que por ventura tiveram um problema parecido ou por conhecimento de carreira profissional. Gostaria de saber se há no forum o esquema dele M. obrigado
  2. Ficou na bronca? Reclame AQUI agora permite denúncias no WhatsApp O site dedicado à mediação entre consumidores descontentes com serviços de empresas Reclame AQUI lançou uma nova modalidade de cadastro das broncas, via WhatsApp. Agora, você pode publicar uma reclamação direto pela mensagem, seguindo as orientações de um bot. Para isso, é preciso acionar o Whats (11) 97062-2753 com a frase “quero reclamar”. Em seguida, você tem que informar o nome da companhia, por meio de uma lista — e caso ela não apareça nesse rol, é possível pedir seu cadastro. Depois disso, é necessário enviar o título do assunto e o conteúdo, confirmar ou alterá-lo, fazer um login no Reclame AQUI e aguardar a publicação. O registro dessa ação fica no próprio site, devidamente identificado. A empresa é notificada como se fosse uma postagem da página e pode responder na “Área da Empresa” ou via plataforma de atendimento multicanal HugMe. Caso ela tenha uma justificativa em até 24 horas, o consumidor receberá um email e um comunicado via WhatsApp com esse conteúdo. Caso ultrapasse as 24 horas, o texto será enviado somente via correio eletrônico. fonte
  3. O futuro da informática A era do progresso previsível do setor de tecnologia chegou ao seu limite. Como será sua evolução futura? Os chips têm se aperfeiçoado de acordo com a previsão de Gordon Moore, um dos fundadores da Intel (Foto: Wikimedia) Em 1971 o carro mais rápido do mundo era o Ferrari Daytona, que atingia a velocidade de 280 km/h. As torres gêmeas do World Trade Center, em Nova York, com 415 metros de altura eram os prédios mais altos do mundo. Nesse mesmo ano a Intel lançou o 4004, o primeiro microprocessador comercial. O chip continha 2,3 mil minúsculos transistores, cada um deles do tamanho de um glóbulo vermelho. Desde então os chips têm se aperfeiçoado de acordo com a previsão de Gordon Moore, um dos fundadores da Intel. Em 1965, em um artigo publicado em uma revista científica, Moore escreveu que a capacidade de processamento dobraria, em média, a cada dois anos, com o aumento do número de transistores menores que poderiam ser colocados nos circuitos eletrônicos, o que melhoraria o desempenho e reduziria os custos. Esse aumento exponencial ficou conhecido como a lei de Moore. O processador atual Intel Skylake contém cerca de 1,75 bilhão de transistores e meio milhão deles caberiam em um transistor do microprocessador 4004. Juntos eles aumentam a capacidade de processamento em mais de 400 milvezes. Esse progresso exponencial é difícil de relacionar ao mundo físico. Se os automóveis e arranha-céus tivessem se aperfeiçoado nesse ritmo a partir de 1971, o carro mais rápido do mundo atingiria um décimo da velocidade da luz; o prédio mais alto do mundo chegaria à metade da distância da Lua. O impacto da lei de Moore é visível na vida cotidiana. Hoje, 3 bilhões de pessoas carregam seus smartphones nos bolsos; cada um deles é mais potente do que os computadores de grande porte, que ocupavam uma sala de umedifício na década de 1980. Inúmeros setores foram afetados pela revolução digital. A capacidade de processamento dos computadores diminuiu a frequência dos testes nucleares, porque as armas atômicas são testadas com mais facilidade com o uso de explosões simuladas, em vez de reais. A lei de Moore é um conceito válido até hoje. As pessoas dentro e fora do Vale do Silício acreditam que a tecnologia irá melhorar a cada ano. Mas agora, depois de 50 anos, o fim da lei de Moore se aproxima (ver Technology Quarterly). O fato de fabricar transistores menores não mais garante que serão mais baratos ou mais rápidos. Isso não significa que o progresso no setor de tecnologia sofrerá uma súbita estagnação, e sim que a natureza desse progresso está em processo de mudança. Os chips continuarão a se aperfeiçoar, porém em um ritmo mais lento; agora, segundo a Intel, o número de transistores em um chip tende a dobrar só a cada dois anos e meio. O que isso significará na prática? A lei de Moore não é uma lei física, mas sim uma profecia autorrealizável, uma vitória do planejamento central no qual o setor de tecnologia coordenou e sincronizou suas ações. Com seu desaparecimento, o ritmo do progresso tecnológico será menos previsível; é possível que surjam obstáculos em seu caminho à medida que as novas tecnologias com melhor desempenho sejam lançadas no mercado. No entanto, como a maioria das pessoas avalia seus computadores e dispositivos eletrônicos em termos de suas funções, design e versatilidade de recursos, em vez de velocidade, é possível que os consumidores não percebam essa evolução mais lenta. fonte
  4. Olá Amigo, Edite o seu tópico colocando-o em caixa baixa assim: Intel / ipm31-rev 1.03 / Sem Sinal de Vídeo.
  5. Olá, Ela bipa? Não dá video on-bord você diz. Você tem dois outros slots que poderia testar a geração de imagen; o PCI e o AGP se não me engano, mas dependeria de uma placa de video neste caso.
  6. Arnaldo, Consigo este: DJ1 Calpella UMA Schematics Document Intel PCH 2010-04-23 REV : X01, mas talvez este seja o que você encontrou. Caso não seja este sugiro que abra um tópico só para isso, pois vai dar mais visibilidade ao seu pedido. Se for este beleza, tá resolvido. Só falar que anexo ele aqui.
  7. Noções Básicas de Eletricidade: Resistência, Indutância e Capacitância. Circuitos eletrônicos são parte integrante de quase todos os avanços tecnológicos que estão sendo feitos em nossas vidas hoje. Televisão, rádio, telefones e computadores imediatamente vêm à mente, mas eletrônicos também são usados em automóveis, utensílios de cozinha, equipamentos médicos e controles industriais. No coração desses dispositivos estão os componentes ativos, ou componentes do circuito que controlam eletronicamente o fluxo de elétrons, como os semicondutores. No entanto, esses dispositivos não poderiam funcionar sem componentes passivos muito mais simples que precediam os semicondutores por muitas décadas. Ao contrário dos componentes ativos, os componentes passivos, como resistores, capacitores e indutores, não podem controlar o fluxo de elétrons com sinais eletrônicos. Resistência Como o próprio nome indica, um resistor é um componente eletrônico que resiste ao fluxo de corrente elétrica em um circuito. Em metais como prata ou cobre , que têm alta condutividade elétrica e, portanto, baixa resistividade, os elétrons podem pular livremente de um átomo para o próximo, com pouca resistência. A resistência elétrica de um componente do circuito é definida como a relação entre a tensão aplicada e a corrente elétrica que flui através dele, de acordo com a HyperPhysics , um site de recursos físicos hospedado pelo departamento de física e astronomia da Universidade Estadual da Geórgia. A unidade padrão de resistência é o ohm, que leva o nome do físico alemão Georg Simon Ohm . É definido como a resistência em um circuito com uma corrente de 1 ampere a 1 volt. A resistência pode ser calculada usando a lei de Ohm, que afirma que a resistência é igual à tensão dividida pela corrente, ou R = V / I (mais comumente escrita como V = IR), onde R é resistência, V é tensão e I é corrente. Os resistores são geralmente classificados como fixos ou variáveis. Os resistores de valor fixo são componentes passivos simples que sempre têm a mesma resistência dentro dos limites de corrente e tensão prescritos. Eles estão disponíveis em uma ampla gama de valores de resistência, de menos de 1 ohm até vários milhões de ohms. Os resistores variáveis são dispositivos eletromecânicos simples, como controles de volume e interruptores dimmer, que alteram o comprimento efetivo ou a temperatura efetiva de um resistor quando você gira um botão ou move um controle deslizante. Indutância Um indutor é um componente eletrônico que consiste de uma bobina de fio com uma corrente elétrica que passa por ele, criando um campo magnético. A unidade de indutância é o Henry (H), em homenagem a Joseph Henry , um físico americano que descobriu a indutância de forma independente ao mesmo tempo que o físico inglês Michael Faraday . Um Henry é a quantidade de indutância necessária para induzir 1 volt de força eletromotriz (a pressão elétrica de uma fonte de energia) quando a corrente está mudando a 1 ampere por segundo. Uma aplicação importante de indutores em circuitos ativos é que eles tendem a bloquear sinais de alta freqüência enquanto deixam passar oscilações de baixa frequência. Note que esta é a função oposta dos capacitores. Combinar os dois componentes em um circuito pode seletivamente filtrar ou gerar oscilações de quase qualquer freqüência desejada. Com o advento dos circuitos integrados, como os microchips, os indutores estão se tornando menos comuns, porque as bobinas tridimensionais são extremamente difíceis de fabricar em circuitos impressos 2D. Por essa razão, microcircuitos são projetados sem indutores e usam capacitores para alcançar essencialmente os mesmos resultados, de acordo com Michael Dubson, professor de física da Universidade do Colorado em Boulder. Capacitância Capacitância é a capacidade de um dispositivo para armazenar carga elétrica e, como tal, o componente eletrônico que armazena a carga elétrica é chamado de capacitor. O exemplo mais antigo de um capacitor é o frasco de Leyden . Este dispositivo foi inventado para armazenar uma carga elétrica estática na folha condutora que revestiu o interior e o exterior de um frasco de vidro. O capacitor mais simples consiste em duas placas condutoras planas separadas por um pequeno espaço. A diferença de potencial, ou tensão, entre as placas é proporcional à diferença na quantidade de carga nas placas. Isso é expresso como Q = CV, onde Q é carga, V é tensão e C é capacitância. A capacitância de um capacitor é a quantidade de carga que ele pode armazenar por unidade de tensão. A unidade para medir a capacitância é o farad (F), nomeado para Faraday, e é definida como a capacidade de armazenar 1 coulomb de carga com um potencial aplicado de 1 volt. Um coulomb (C) é a quantidade de carga transferida por uma corrente de 1 ampere em 1 segundo. Para maximizar a eficiência, as placas do capacitor são empilhadas em camadas ou enroladas em bobinas com um espaço de ar muito pequeno entre elas. Materiais dielétricos - materiais isolantes que bloqueiam parcialmente o campo elétrico entre as placas - são freqüentemente usados dentro do entreferro. Isso permite que as placas armazenem mais carga sem arco e curto-circuito. Os capacitores são freqüentemente encontrados em circuitos eletrônicos ativos que usam sinais elétricos oscilantes, como aqueles em rádios e equipamentos de áudio. Eles podem carregar e descarregar quase que instantaneamente, o que permite que eles sejam usados para produzir ou filtrar certas freqüências em circuitos. Um sinal oscilante pode carregar uma placa do capacitor enquanto a outra placa descarrega, e então quando a corrente é invertida, ela carregará a outra placa enquanto a primeira placa descarrega. Em geral, freqüências mais altas podem passar pelo capacitor, enquanto freqüências mais baixas são bloqueadas. O tamanho do capacitor determina a freqüência de corte para a qual os sinais são bloqueados ou permitidos passar. Capacitores em combinação podem ser usados para filtrar freqüências selecionadas dentro de um intervalo especificado. Os supercapacitores são fabricados usando nanotecnologia para criar camadas super finas de materiais, como o grafeno , para alcançar capacidades que são 10 a 100 vezes superiores às dos capacitores convencionais do mesmo tamanho; mas eles têm tempos de resposta muito mais lentos que os capacitores dielétricos convencionais, então eles não podem ser usados em circuitos ativos. Por outro lado, às vezes eles podem ser usados como fonte de energia em certos aplicativos, como em chips de memória de computador, para evitar a perda de dados quando a energia principal é cortada. Os capacitores também são componentes críticos dos dispositivos de temporização, como os desenvolvidos pela SiTime , uma empresa com sede na Califórnia. Esses dispositivos são usados em uma ampla variedade de aplicações, desde telefones celulares até trens de alta velocidade e comércio no mercado de ações. Conhecido como MEMS (sistemas microeletromecânicos), o minúsculo dispositivo de temporização conta com capacitores para funcionar adequadamente. "Se o ressonador [o componente oscilante dentro do dispositivo de temporização] não tiver o capacitor e a capacitância de carga corretos, o circuito de temporização não iniciará de forma confiável e, em alguns casos, parará de oscilar completamente", disse Piyush Sevalia, executivo vice-presidente de marketing da SiTime. fonte
  8. Um transístor para todos os usos - incluindo cérebros artificiais É um transístor orgânico com uma faixa operacional tão larga que o permite funcionar como uma sinapse artificial. [Imagem: Christoph Hohmann/Nanosystems Initiative Munich] Evolução eletrônica Os transistores são as "células" da nossa tecnologia eletrônica, informática e midiática. Uma característica crucial desses componentes semicondutores é que eles tipicamente operam dentro de sua faixa específica de corrente elétrica: Para cada aplicação, é preciso construir um transístor que opere numa determinada faixa de corrente. Agora essas "células eletrônicas" da nossa tecnologia estão dando um salto evolutivo graças à eletrônica orgânica, que usa compostos à base de carbono em lugar dos semicondutores tradicionais. Jakob Lenz, da Universidade de Munique, na Alemanha, fabricou o primeiro transístor capaz de operar em uma ampla faixa de correntes elétricas, das baixas voltagens até as voltagens mais elevadas. E isso gerou um efeito inusitado. Transístor orgânico vertical A principal inovação está no uso de uma geometria atípica, que também facilita a montagem dos transistores nanoscópicos: A estrutura do transístor é vertical. Mas o resultado vai bem além de uma aparência diferente. O novo transístor rompe com vários padrões da eletrônica orgânica que vêm dificultando sua adoção: Ele é minúsculo, tem alta potência e, acima de tudo, é versátil. Ajustando cuidadosamente os parâmetros durante o processo de produção, a equipe conseguiu projetar e fabricar transistores em nanoescala para altas ou baixas densidades de corrente. Este é um grande avanço para minimizar o hiato entre a eletrônica orgânica e seus equivalentes inorgânicos em termos de miniaturização e potência de operação. É bom não esquecer que os transistores orgânicos podem ser facilmente impressos em escala industrial, os custos das matérias-primas são mais baixos e eles podem ser aplicados a superfícies flexíveis transparentes. Estrutura do transistor-memoristor. [Imagem: Jakob Lenz - 10.1038/s41565-019-0407-0] Sinapse artificial E o transístor orgânico vertical apresentou outra vantagem: Graças à larga faixa de corrente entre seus estados ligado e desligado, ele pode funcionar como um memoristor, o quarto componente fundamental da eletrônica, que funciona como uma sinapse artificial para viabilizar os processadores neuromórficos, que imitam o funcionamento do cérebro. "Nosso objetivo foi desenvolver um projeto de transístor que combinasse a capacidade de conduzir altas correntes, que são típicas dos transistores clássicos, com a operação de baixa tensão necessária para uso como sinapses artificiais," disse o professor Thomas Weitz, coordenador da equipe. E eles conseguiram seu intento. "Ajustando a geometria do componente memorresistivo, ele poderá ser aplicado em uma variedade de contextos, como processos de aprendizagem em sinapses artificiais," completou Weitz. Bibliografia: Vertical, electrolyte-gated organic transistors show continuous operation in the MA cm-2 regime and artificial synaptic behaviour Jakob Lenz, Fabio del Giudice, Fabian R. Geisenhof, Felix Winterer, R. Thomas Weitz Nature Nanotechnology DOI: 10.1038/s41565-019-0407-0 fonte
  9. Empresa israelense de chips de alta performance é comprada pela NVIDIA. A NVIDIA anunciou hoje (11/03/2019) qua adquiriu a empresa israelense fabricante de chips de alta performance Mellanox por US$ 6,9 bilhões, algo em torno de R$ 26,5 bilhões. Com isso, a empresa bateu a oferta feita pela Intel – de US$ 6 bilhões – para comprar a companhia de Israel. A ideia é que essa aquisição ajude a NVIDIA a se posicionar melhor no mercado após um declínio de 22% em sua receita graças à queda da mineração de Bitcoins e outras criptomoedas. "O surgimento da inteligência artificial e da ciência de dados, assim como bilhões de usuários simultâneos de computadores, está alimentando a demanda crescente dos datacenters do mundo". Com essa aquisição, a NVIDIA está de olho no mercado de servidores, que compõe um terço das vendas da empresa, e em outras áreas promissoras, como a computação em nuvem e inteligência artificial. A Mellanox vai permitir que a NVIDIA faça uma expansão para essas áreas, com produtos usados em veículos autônomos, robôs e redes neurais. A Mellanox é especializada em chips que dão vida a ethernet de alta velocidade e redes InfiniBand que conectam servidores – produtos que são usados em cloud computing e armazenamento de data centers, bem como em supercomputadores de alto desempenho usados para IA e outros tipos de computação intensiva de dados. “O surgimento da inteligência artificial e da ciência de dados, assim como bilhões de usuários simultâneos de computadores, está alimentando a demanda crescente dos datacenters do mundo”, disse o CEO da NVIDIA, Jensen Huang. “Abordar essa demanda vai exigir arquiteturas holísticas que conectem um grande número de nós de computação rápida a malhas de redes inteligentes para formar um gigantesco mecanismo de computação em escala de datacenter”. fonte
  10. Teias de aranhas podem ser utilizadas como músculos robóticos Crédito: Pixabay A seda da aranha, já conhecida como um dos materiais mais fortes para o seu peso, acaba por ter outra propriedade incomum que pode levar a novos tipos de músculos artificiais ou atuadores robóticos, descobriram os pesquisadores. As fibras resilientes, a equipe descobriu, respondem muito fortemente a mudanças na umidade. Acima de um certo nível de umidade relativa no ar, eles de repente se contraem e se torcem, exercendo força suficiente para potencialmente competir com outros materiais sendo explorados como atuadores - dispositivos que se movem para realizar alguma atividade, como controlar uma válvula. Os resultados estão sendo relatados hoje na revista Science Advances, em um artigo do professor do MIT Markus Buehler, chefe do Departamento de Engenharia Civil e Ambiental, juntamente com a ex-pós-doutoranda Anna Tarakanova e a estudante de graduação Claire Hsu no MIT; Dabiao Liu, professor associado da Universidade de Ciência e Tecnologia de Huazhong, em Wuhan, China; e seis outros. Pesquisadores descobriram recentemente uma propriedade de seda de aranha chamada supercontração, na qual as fibras finas podem encolher repentinamente em resposta a mudanças na umidade. A nova descoberta é que, além de os fios se contraírem, eles também se torcem ao mesmo tempo, fornecendo uma forte força de torção. "É um fenômeno novo", diz Buehler. "Encontramos isso por acidente inicialmente", diz Liu. "Meus colegas e eu queríamos estudar a influência da umidade na seda da aranha". Para fazer isso, eles suspenderam um peso da seda para fazer uma espécie de pêndulo e a colocaram em uma câmara onde puderam controlar a umidade relativa no interior. . “Quando aumentamos a umidade, o pêndulo começou a girar. Estava fora da nossa expectativa. Isso realmente me chocou ”. A equipe testou vários outros materiais, incluindo cabelo humano, mas não encontrou nenhum movimento de torção nos outros que tentou. Mas Liu disse que começou a pensar imediatamente que esse fenômeno "pode ser usado para músculos artificiais". "Isso poderia ser muito interessante para a comunidade de robótica", diz Buehler, como uma nova maneira de controlar certos tipos de sensores ou dispositivos de controle. "É muito preciso em como você pode controlar esses movimentos, controlando a umidade." "Esta é uma descoberta fantástica, porque a torção medida na seda é enorme, um círculo completo a cada milímetro ou mais de comprimento", diz Pupa Gilbert, um professor de física, química e ciência dos materiais na Universidade de Wisconsin em Madison, que não esteve envolvido neste trabalho. Gilbert acrescenta: “Isto é como uma corda que se torce e se desenrola dependendo da umidade do ar. O mecanismo molecular que leva a esse excelente desempenho pode ser aproveitado para construir robôs macios movidos a umidade ou tecidos inteligentes ”. A seda de aranha já é conhecida por sua excepcional relação força-peso, sua flexibilidade e sua resistência, ou resiliência. Várias equipes em todo o mundo estão trabalhando para replicar essas propriedades em uma versão sintética da fibra baseada em proteína. Embora o objetivo dessa força de torção, do ponto de vista da aranha, seja desconhecido, os pesquisadores acham que a supercontração em resposta à umidade pode ser uma maneira de garantir que uma teia seja esticada em resposta ao orvalho matinal, talvez protegendo-a de danos e danos. maximizando sua capacidade de resposta à vibração para a aranha sentir sua presa. "Não encontramos nenhum significado biológico" para o movimento de torção, diz Buehler. Mas através de uma combinação de experimentos de laboratório e modelagem molecular por computador, eles puderam determinar como o mecanismo de torção funciona. Acaba por se basear na dobragem de um tipo particular de bloco de construção de proteínas, chamado prolina. Investigando que o mecanismo subjacente exigia modelagem molecular detalhada, que foi realizada por Tarakanova e Hsu. “Tentamos encontrar um mecanismo molecular para o que nossos colaboradores estavam encontrando no laboratório”, explica Hsu. "E nós realmente encontramos um mecanismo potencial", baseado na prolina. Eles mostraram que com essa estrutura de prolina em particular, a torção sempre ocorria nas simulações, mas sem ela não havia torção. “A seda dragline da aranha é uma fibra de proteína”, explica Liu. "É feito de duas proteínas principais, chamadas MaSp1 e MaSp2". A prolina, crucial para a reação de torção, é encontrada no MaSp2 e, quando moléculas de água interagem, elas interrompem suas ligações de hidrogênio de maneira assimétrica que causa a rotação. A rotação só ocorre em uma direção e ocorre em um limiar de cerca de 70% de umidade relativa. "A proteína tem uma simetria rotacional embutida", diz Buehler. E através de sua força de torção, torna possível “toda uma nova classe de materiais”. Agora que essa propriedade foi encontrada, ele sugere, talvez ela possa ser replicada em um material sintético. “Talvez possamos fazer um novo material polimérico que reproduza esse comportamento”, diz Buehler. “A propensão única da Silk de se submeter à supercontração e exibir um comportamento torsional em resposta a gatilhos externos, como a umidade, pode ser explorada para projetar materiais responsivos à base de seda que podem ser sintonizados precisamente em nanoescala”, diz Tarakanova, que agora é professor assistente a Universidade de Connecticut. “As aplicações potenciais são diversas: de robôs e sensores suaves acionados por umidade, a têxteis inteligentes e geradores de energia verde.” Também pode acontecer que outros materiais naturais exibam essa propriedade, mas se isso não foi notado. "Esse tipo de movimento de torção pode ser encontrado em outros materiais que ainda não analisamos", diz Buehler. Além de possíveis músculos artificiais, a descoberta também pode levar a sensores precisos de umidade. Esses pesquisadores “usaram a alta sensibilidade conhecida à seda e demonstraram que ela também pode ser usada de maneira interessante para criar atuadores de torção muito precisos”, diz Yonggang Huang, professor de engenharia civil e ambiental e engenharia mecânica da Northwestern University, que não estava envolvido neste trabalho. “Usar a seda como um atuador de torção é um conceito novo que pode encontrar aplicações em uma variedade de campos, da eletrônica à biomedicina, por exemplo, músculos artificiais higroscópicos e sensores de umidade”, diz ele. Huang acrescenta: “O que é particularmente digno de nota sobre este trabalho é que ele combina modelagem molecular, validação experimental e um profundo entendimento pelo qual mudanças elementares na ligação química se expandem para os fenômenos macroscópicos. Isso é muito significativo do ponto de vista da ciência fundamental e também é estimulante para as aplicações ”. Este artigo foi republicado a partir de materiais fornecidos pelo Massachusetts Institute of Technology . Nota: o material pode ter sido editado para comprimento e conteúdo. Para mais informações, entre em contato com a fonte citada. Referência: Liu, D., Tarakanova, A., Hsu, C., Yu, M., Zheng, S., Yu, L., Liu, J., Ele, Y., Dunstan, D. e Buehler, M (2019) Seda dragline de aranha como atuador de torção acionada por umidade. Science Advances, 5 (3), p.eaau9183. Fonte
  11. Matemáticos descobriram um problema no computador que ninguém pode resolver. O matemático austríaco Kurt Gödel, no Instituto de Estudos Avançados. Crédito: Alfred Eisenstaedt / Coleção LIFE Picture / Getty Images Os matemáticos descobriram um problema que não podem resolver. Não é que eles não sejam inteligentes o suficiente; simplesmente não há resposta. O problema tem a ver com o aprendizado de máquina - o tipo de modelos de inteligência artificial que alguns computadores usam para "aprender" como realizar uma tarefa específica. Quando o Facebook ou o Google reconhece uma foto sua e sugere que você marque a si mesmo, ela está usando aprendizado de máquina. Quando um carro autônomo navega em um cruzamento movimentado, isso é aprendizado de máquina em ação. Os neurocientistas usam aprendizado de máquina para "ler" os pensamentos de alguém . A coisa sobre aprendizado de máquina é que é baseado em matemática . E como resultado, os matemáticos podem estudá-lo e compreendê-lo em um nível teórico. Eles podem escrever provas sobre como funciona o aprendizado de máquina que são absolutos e aplicá-los em todos os casos. Nesse caso, uma equipe de matemáticos projetou um problema de aprendizado de máquina chamado "estimando o máximo" ou "EMX". Para entender como o EMX funciona, imagine o seguinte: você deseja colocar anúncios em um site e maximizar quantos espectadores serão segmentados por esses anúncios. Você tem anúncios direcionados a fãs de esportes, amantes de gatos, fãs de carros e praticantes de exercício físico, etc. Mas você não sabe com antecedência quem visitará o site. Como você escolhe uma seleção de anúncios que maximizam o número de espectadores segmentados? A EMX precisa descobrir a resposta com apenas uma pequena quantidade de dados sobre quem visita o site. Os pesquisadores então fizeram uma pergunta: Quando o EMX pode resolver um problema? Em outros problemas de aprendizado de máquina, os matemáticos costumam dizer se o problema de aprendizado pode ser resolvido em um determinado caso com base no conjunto de dados que eles têm. O método subjacente que o Google usa para reconhecer seu rosto pode ser aplicado à previsão das tendências do mercado de ações? Eu não sei, mas alguém pode. O problema é que a matemática está quebrada. Está quebrado desde 1931, quando o lógico Kurt Gödel publicou seus famosos teoremas da incompletude. Eles mostraram que, em qualquer sistema matemático, há certas questões que não podem ser respondidas. Eles não são realmente difíceis - eles são incognoscíveis. Os matemáticos aprenderam que sua capacidade de entender o universo era fundamentalmente limitada. Gödel e outro matemático chamado Paul Cohen encontraram um exemplo: a hipótese do contínuo. A hipótese do continuum é assim: os matemáticos já sabem que existem infinidades de tamanhos diferentes. Por exemplo, existem infinitos números inteiros (números como 1, 2, 3, 4, 5 e assim por diante); e existem infinitos números reais (que incluem números como 1, 2, 3 e assim por diante, mas também incluem números como 1,8 e 5,222,7 e pi). Mas mesmo que existam infinitos números inteiros e infinitamente muitos números reais, há claramente mais números reais do que números inteiros. O que levanta a questão: existem infinitos maiores que o conjunto de inteiros, mas menores que o conjunto de números reais? A hipótese do contínuo diz, não, não há. Gödel e Cohen mostraram que é impossível provar que a hipótese do contínuo está certa, mas também é impossível provar que está errado. "A hipótese do contínuo é verdadeira?" é uma pergunta sem resposta. Em um artigo publicado na segunda-feira, 7 de janeiro, na revista Nature Machine Intelligence , os pesquisadores mostraram que o EMX está intrinsecamente ligado à hipótese do continuum. Acontece que o EMX só pode resolver um problema se a hipótese do contínuo for verdadeira. Mas se não for verdade, o EMX não pode ... Isso significa que a pergunta "O EMX pode aprender a resolver esse problema?" tem uma resposta tão incognoscível quanto a própria hipótese do contínuo. A boa notícia é que a solução para a hipótese do contínuo não é muito importante para a maioria das matemáticas. E, similarmente, esse mistério permanente pode não criar um grande obstáculo ao aprendizado de máquina. "Porque EMX é um novo modelo na aprendizagem de máquina, nós ainda não sabemos a sua utilidade para o desenvolvimento de algoritmos do mundo real", Lev Reyzin, professor de matemática na Universidade de Illinois, em Chicago, que não funcionou no papel, escreveu em um artigo da Nature News & Views . "Portanto, esses resultados podem não ter importância prática", escreveu Reyzin. Correr contra um problema insolúvel, escreveu Reyzin, é uma espécie de pena para os pesquisadores de aprendizado de máquina. É uma evidência de que o aprendizado de máquina "amadureceu como uma disciplina matemática", escreveu Reyzin. O aprendizado de máquina "agora se une aos muitos subcampos da matemática que lidam com o ônus da falta de proveito e do mal-estar que a acompanha", escreveu Reyzin. Talvez resultados como este tragam ao campo da aprendizagem automática uma dose saudável de humildade, mesmo que os algoritmos de aprendizado de máquina continuem a revolucionar o mundo à nossa volta. " Nota do editor: Esta matéria foi atualizada em 14 de janeiro às 14h15 para corrigir a definição da hipótese do continuum. O artigo originalmente dizia que, se a hipótese do contínuo é verdadeira, então existem infinitos maiores que o conjunto de inteiros, mas menores que o conjunto de números reais. De fato, se a hipótese do contínuo é verdadeira, então não há infinidades maiores que o conjunto de inteiros, mas menores que o conjunto de números reais. Originalmente publicado na Live Science . 👉fonte
  12. Brasileiros sintetizam material para transístor acionado por luz. O material orgânico (azobenzeno) induz uma alteração reversível no material inorgânico (molibdenita). [Imagem: D. Meneses-Gustin (2018)] Componentes optoeletrônicos Que a molibdenita supera o silício e o grafeno na eletrônica é algo que se sabe há muito tempo. Passar dos laboratórios para as fábricas é outra conversa, não se sabendo ainda quem vencerá essa corrida - ou mesmo se grafeno e molibdenita caminharão juntos rumo à eletrônica ultrafina. Um outro exemplo dos ganhos obtidos com a mesclagem de materiais monoatômicos acaba de ser dado por uma equipe de pesquisadores da USP de São Carlos. Diana Gustin, Luís Cabral e seus colegas sintetizaram um composto capaz de funcionar como um transístor fotônico misturando camadas monoatômicas de molibdenita (MoS2) com o material orgânico azobenzeno (C12H10N2). A incidência de luz faz a molécula de azobenzeno mudar da configuração espacial cis para a configuração espacial trans, o que induz efeitos na nuvem de elétrons da monocamada de bissulfeto de molibdênio. E esses efeitos são reversíveis, indicando que o material híbrido orgânico-inorgânico poderá ser usado para a construção de um transístor bidimensional ativado por luz. Molibdenita melhor que grafeno A fabricação de um protótipo desse componente optoeletrônico já está nos planos da equipe, lembrando que um transístor optoeletrônico pode funcionar como um neurônio. "A estrutura quase bidimensional torna o bissulfeto de molibdênio tão atrativo quanto o grafeno em termos de redução do espaço e maleabilidade. Mas ele possui virtudes que, potencialmente, o tornam ainda melhor. É um semicondutor com propriedades parecidas com as do grafeno quanto à condutividade elétrica. E é opticamente mais versátil, porque emite luz na faixa de frequências do infravermelho ao visível," disse o professor Victor Richard. 🌐fonte
  13. Transistores de borracha aproximam eletrônica flexível do mercado. A equipe usou seu semicondutor de borracha para fabricar transistores e portas lógicas totalmente funcionais. [Imagem: University of Houston] Eletrônica de borracha Pesquisadores da Universidade de Houston, nos EUA, alcançaram avanços significativos na eletrônica flexível, aproximando o campo da comercialização. Eles criaram semicondutores elásticos expansíveis, incluindo componentes eletrônicos que esticam, circuitos lógicos flexíveis e peles sensoriais, tudo totalmente baseado em materiais de borracha - sem bobinas e fios que se desenrolam quando o circuito é esticado. "Nós apresentamos uma eletrônica integrada totalmente à base de borracha, feita de um semicondutor emborrachado com uma alta mobilidade efetiva ... obtido pela introdução de nanotubos de carbono metálicos em um material semicondutor com nanofibras semicondutoras orgânicas percoladas," escreveram os pesquisadores. "Esse aprimoramento na mobilidade das cargas é possibilitado pelo fornecimento de caminhos rápidos e, portanto, uma distância de transporte de portadoras mais curta". A mobilidade das portadoras de carga - a velocidade na qual os elétrons podem se mover através de um material - é fundamental para que um dispositivo eletrônico tenha bom desempenho porque essa característica governa a capacidade dos transistores de amplificar a corrente. Os semicondutores de esticar fabricados anteriormente sofriam com a baixa mobilidade das cargas, juntamente com requisitos complexos de fabricação. Kyoseung Sim e seus colegas descobriram que a adição de quantidades mínimas de nanotubos de carbono metálico a um semicondutor de borracha já conhecido, o composto P3HT - poli-dimetil-siloxano - leva a uma melhor mobilidade dos elétrons ao fornecer o que eles descrevem como "uma rodovia" para acelerar o transporte das portadoras através do semicondutor. A equipe usou seu semicondutor de borracha para fabricar transistores e portas lógicas e constatou que eles mantêm o desempenho elétrico mesmo quando esticados até 50% de seu tamanho original. 🌐fonte

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